Ерата на ИИ. Основни идеи от забележителния доклад на Мери Мийкър

„Никога досега не сме имали пазар с пет милиарда потребители, до който може да се достигне толкова лесно“ Мери Мийкър

Мери Мийкър, автор на емблематичните доклади „Тенденции в интернет“ и основател на фирмата за рисков капитал BOND Capital, публикува ново проучване. 360 страници - за настоящето и бъдещето на изкуствения интелект: тенденции, рискове, икономика, технологии и геополитика. Това не е обзор в духа на „какво ще се случи след това“, а доста остро и фактологично изследване.

Докато в миналото големите пари се правеха от петрола и железниците, днес капиталът се гради от компютрите. Който контролира графичните процесори и облаците, контролира възможностите. Монополите отново се превърнаха в технологични - само че сега това е на ниво чипове и центрове за данни.

Ние от „Емат“ ЕООД прочетохме внимателно първоизточника. По-долу, без повече приказки, представяме същината. Какво се променя? Кой печели? И защо сега инфраструктурата решава всичко.

Безпрецедентна скорост
Нито облачните технологии, нито социалните мрежи и мобилните приложения са навлизали в бизнеса с такава скорост. Услугите с изкуствен интелект навлизат на пазара за няколко месеца и започват да печелят пари почти веднага. Стартъпите, задвижвани от ИИ, достигат приходи от десетки милиони по-бързо, отколкото когато и да било в историята. И докато преди интернет беше инфраструктурата - основата, върху която се изграждаха услугите и бизнесите, днес той се е превърнал във фон. Интелигентният изкуствен интелект следва същия път, само че по-бързо.

Цена и токени
Скоростта, с която ИИ „говори“, „пише“ или „мисли“, се е увеличила десетократно, докато разходите за енергия са спаднали почти до нула. За две години разходите за обработка на един милион токена са спаднали с 99%. Сега моделите могат да генерират информация бързо и евтино. Това, което преди е струвало стотици долари, сега струва центове. Новите чипове - като Blackwell на NVIDIA - използват 105 000 пъти по-малко енергия за същото количество изчисления, отколкото преди десетилетие. Това оказва пряко въздействие върху изкуствения интелект. Технологията става все по-евтина, широко разпространена и вградена в инфраструктурата, продуктите, интерфейсите и предприятията.

Капитализация на мисленето
Мийкър твърди, че цената на моделите за обучение като GPT на OpenAI или Gemini на Google непрекъснато нараства и се измерва в милиарди долари. В същото време появата на по-евтини модели, местни алтернативи и групи с отворен код като китайската DeepSeek намаляват цената и налагат преосмисляне на моделите за монетизация.

Инфраструктура и геополитика
В тази надпревара печелят само тези, които разполагат с центрове за данни, стекове, канали и достъп до съвременни чипове, казват експертите на Емат ЕООД България. Днес NVIDIA, Google, Amazon, Microsoft, Apple и китайските технологични гиганти се борят за контрол над чиповете. Те активно развиват своите TPU и Trainium, инвестират в облачни решения и създават инфраструктура за масово внедряване на ИИ.

Интегрирани решения за ИИ
Технологиите се движат по-бързо от регулаторите. Предимството е за тези, които бързо интегрират ИИ в своите бизнес и производствени процеси. Ето защо компанията Емат вече разработва интегрирани решения за ИИ - от разработката на софтуер и хардуер до свързаността в реално време и обработката на корпоративни данни.

AGI: технологичната надпревара
Универсалният интелект - AGI - все още не съществува, но разработването му вече се е превърнало в стратегически приоритет. САЩ и Китай се включиха в технологичната надпревара. Страните започват да изграждат инфраструктура за нещо, което все още не съществува. Китай въвежда технологии за ИИ в областта на отбраната, военната медицина, логистиката и автономните системи за управление. САЩ залагат на изчислителната техника и инвестират милиарди долари в технологичната си база.

Битката за технологичен суверенитет
САЩ изграждат модели, а Китай - екосистеми, инвестирайки в логистика на бойното поле, разпознаване на цели, кибероперации и автономни платформи за вземане на решения. DeepSeek, Qwen и десетки други модели се появяват с феноменална скорост. И не става въпрос за копиране. Китай преоткрива логиката на развитие и това вече не е съревнование между разработчици, а борба за техносуверенитет.

Пазар на труда: промяна
+448% от разкритите работни места в областта на изкуствения интелект за 7 години. Минус 9 % в други ИТ сегменти. Компаниите търсят не само програмисти, но и хора, които могат да работят с новите когнитивни системи. Пазарът на образованието се разраства. Онлайн курсове, микрообучение, преквалификация - всичко това вече не е алтернатива, а основа за устойчивост на кариерата.

Прелом, а не тенденция
Мери Мийкър нарича случващото се днес „нов интернет“. И това не е хипотеза, а промяна на парадигмата. Но за разлика от 90-те години на миналия век има малко време за разколебаване. ИИ не е отделна индустрия. Той е това, което променя архитектурата на всичко. Не можете да чакате повече. Нито пък може да играете демонстрации.

Във времена на еуфория - напомня ни Мийкър, - е важно да помните едно просто правило: инвестирайте само това, което сте готови да загубите, и не залагайте всичко на една карта.