Цифрови заплахи и защита на личните данни

Данните са гръбнакът на съвременния бизнес. На всеки 10 минути някой компютър е атакуван от рансъмуер. Киберпрестъпниците изпращат пощенски пратки, маскирани като добре познати търговски марки и брандове. Резултатът е плачевен: финансови загуби, загуба на доверието на клиентите и правни рискове. Компаниите, които не обръщат необходимото внимание на сигурността, рано или късно се сблъскват с последствията: изнудване, изтичане на корпоративни тайни, съдебни дела.

Какви данни на вашата компания са изложени на постоянен риск? Къде се съхраняват те? Коя информация изисква чести резервни копия? Как запазвате данните, които се обработват?

Криптиране на данни
Дори ако нападателите получат достъп до криптирани данни, те не могат да бъдат декриптирани без ключ. Криптирането е ключът, който трансформира данните в неразбираема форма. По правило данните се криптират преди предаването им по мрежата и се съхраняват в криптиран вид. Идентификаторът на потребителя се превръща в константа - ново ниво на управление на сигурността. Важно е да се криптират не само данните на сървърите, но и при предаването им, като се използват TLS и VPN протоколи. Емат ЕООД то компания разработва цялостни решения за защита на данните, включително алгоритми за криптиране и управление на ключове.

Силни пароли и многофакторно удостоверяване
Няма парола, която да не може да бъде разбита. Но ако за всеки акаунт е създадена сложна и уникална парола, проникването в системата е по-трудно. Съвременните системи изискват сложни пароли, използване на мениджъри на пароли и многофакторно удостоверяване (MFA).

Многофакторното удостоверяване (MFA) - код от SMS или биометрично разпознаване - осигурява допълнително ниво на проверка. Emat ltd тества системите за сигурност на компаниите клиенти за проникване, симулира действията на хакери, идентифицира уязвимости и оценява нивото на защита на компютърните мрежи. На този етап те търсят недостатъци и нарушения, които по-късно биха могли да се превърнат в портал за кибератаки.

Редовни актуализации на софтуера
През 2025 г. атаките чрез уязвимости от типа „нулев ден“ стават все по-чести. Уязвимостите в софтуера много често са причина за неоторизиран достъп до данни. За да се сведат до минимум рисковете, операционните системи, приложенията и антивирусният софтуер трябва да се актуализират редовно. Всички виртуални машини, бази данни, хранилища и интернет на нещата трябва да бъдат свързани с услуги за откриване на заплахи.

Чувствителни компютърни технологии
Отдавна съществуват надеждни и доказани технологии за криптиране за защита на данни, които са в покой и при пренос. От друга страна, защитата на данни, които са в процес на обработка, е много трудна. Това е нова тенденция, при която се използва доверена среда за изпълнение (TEE) - поверителна изчислителна технология.

TEE е изолирана среда за изпълнение вътре в процесора, предназначена за сигурно съхраняване на данни и обработка на критични операции. Тя функционира като отделен сегмент от инфраструктурата, до който имат достъп само отделни програми, одобрени от потребителя.

Обучение на потребителите
Проучване на Forester установи, че 40% от нарушенията на сигурността на данните се дължат на вътрешни заплахи, като служителите и партньорите са основните източници на тези заплахи.

Човешкият фактор е едно от най-слабите места в киберсигурността. Днес, когато един и същ потребител може да работи от няколко места, получавайки достъп до мрежата от различни устройства и приложения, е доста трудно да се създадат сигурни системи за вход. Подготовката на потребителите за разпознаване на фишинг атаки, злонамерени прикачени файлове и други измамни схеми може значително да намали рисковете.

Служителите трябва да знаят как да реагират на потенциални заплахи и атаки. Разберете схемите за фишинг, смайлинг и измама. Да познават правилата за използване на сложни пароли и софтуерни актуализации.

Управление на достъпа и привилегиите
Ограничаването на достъпа до данни само когато е наистина необходим и предоставянето на минимално необходимите привилегии е добре работеща стратегия.

60% от компаниите, атакувани от ransomware, плащат откуп, за да си върнат данните. За кражбите на корпоративни данни и инсталирането на зловреден софтуер обикновено са виновни недостатъчно внимателни служители. Най-често те не са наясно с опасността, пред която са изправени.

Създавайте редовно резервни копия на данните си
3-2-1: Три копия на данни, на два различни носителя, едно в облака или офлайн, е удобна стратегия за архивиране на данни. Защитата на данните е непрекъснат процес. Трябва да сте проактивни по отношение на заплахата, като използвате всички налични методи и технологии в комбинация, за да си осигурите защита. Чрез архивиране на данните можете да сведете до минимум загубите в случай на нарушаване на сигурността на данните или атака. Важно е да съхранявате копия на данните на сигурни и отделни места.

В случай на изтичане на данни на вашата компания архивирането в облак може да помогне за ограничаване на въздействието върху бизнес операциите.

Мониторинг и откриване на инциденти
Системите SIEM (Security Information and Event Management) и SOC (Security Operations Centre) могат да откриват аномалии и да предотвратяват атаки. През 2025 г. се използват поведенчески анализ и технологии за машинно обучение за откриване на заплахи в реално време.

Технологии, които могат автоматично да откриват неоторизирани опити за достъп до мрежа или компютър. IDS следи трафика и анализира поведението на потребителите в мрежата, като търси аномалии, които могат да показват хакерска атака или атака.

Сегментиране на мрежата и микроуслуги
Сегментирането на мрежата е разделянето на инфраструктурата на изолирани сегменти. Сегментирането помага да се ограничи разпространението на заплахите и да се сведат до минимум потенциалните щети. В архитектурата на микроуслугите всяка услуга работи самостоятелно, което също така намалява вероятността от масивен пробив в системата в случай на атака.

Инструменти за изкуствен интелект
Инструментите на изкуствения интелект играят важна роля в съвременната киберсигурност. Те могат да анализират огромни количества данни, да идентифицират аномалии и да предлагат решения за предотвратяване на заплахи. Машинното обучение помага на системите да се адаптират към нови видове атаки, като подобрява проактивната защита.

ChatGPT, Google Gemini, Claude, Jasper AI и други инструменти за изкуствен интелект могат да се използват за автоматично откриване на прониквания и аномалии в мрежата. Използвайки анализ на големи обеми от данни и машинно обучение, ChatGPT може да идентифицира потенциални заплахи и да предотвратява кибератаки.

Разработката на Emat използва инструменти за интеграционно тестване, създава автоматизирани тестове. Програмистите на Емат ЕООД използват подхода на непрекъснато тестване и интеграция в ранните етапи на разработката. Това ни позволява да автоматизираме процесите на тестване във възможно най-голяма степен.