От какво се нуждае вашият бизнес: Business Intelligence или Analytics?

Всеки ден във всеки бизнес се генерират, създават и преместват данни. Всяка транзакция. Всяко взаимодействие с клиент. Един или друг процес на транзакция запълва една от базите данни или системите ERP, CRM, HRIS, SCM, POS. Имейли, анализи на уебсайтове, чатботове, NPS проучвания и дори сензори в склада или магазина ви създават значителни количества данни.

Тези данни са все повече и повече с всеки изминал ден. И някъде вътре в тях са „заровени“ отговорите. Как се представя вашият бизнес? Какво мисли клиентът? Къде са тесните места в процесите? Какво носи пари и какво само отнема време и ресурси? И най-важното: „Какво ще стане, ако?“

Данните сами по себе си са просто цифров шум. За да работят за бизнеса, те трябва да бъдат анализирани, интерпретирани и използвани. Компанията Емат ЕООД ит помага на бизнеса да подреди данните и да превърне цифрите в работещи решения. Ние персонализираме анализите в зависимост от задачата - от BI табла до прогнозни модели и хипотези. Предлагаме не просто да се използва един от подходите за BI и BA анализ, а като ги разглеждаме поотделно, искаме да покажем как те се допълват взаимно и заедно помагат за вземането на по-точни решения.

Казано с прости думи, BI помага да се разбере „какво е било“ и „какво е“, докато BA помага да се обясни „защо се е случило“, „какво ще се случи по-нататък“ и „какво може да се промени“.

Business Intelligence
Business Intelligence (BI) е събирането, анализът и визуалното представяне на събраните данни. BI не е само отчети, диаграми и информационни табла. Това е описателен анализ: „какво и как се е случило“ и прозрения за нови бизнес операции и стратегии. И първата стъпка към замяната на интуитивните решения с управление на бизнеса, основано на данни.

BI - особено полезен в отделите, в които е важна работата с числа и бързата реакция:

• в продажбите - за проследяване на приходите, тенденциите, фунията и повторните покупки
• в маркетинга - за анализ на трафика, поведението на уебсайта, конверсиите и ефективността на кампаниите.
• в счетоводството - за контрол на разходите и печалбите
• в отдел „Човешки ресурси“ - за оценка на текучеството, заетостта, ангажираността
• при обслужването на клиенти - за наблюдение на заявките, оплакванията и удовлетвореността
• в оперативния отдел - за анализ на вътрешните процеси, наличностите, логистиката и изпълнението на поръчките.

Какво прави BI на практика? Тя ви помага да разберете как вървят продажбите, какво се случва със складовите наличности, как се променя поведението на място. BI визуализира ключови показатели, комбинира данни от различни системи (CRM, ERP, уебсайт) и автоматизира отчитането, премахва рутината.

Какво тогава е бизнес анализът?
Ако Business Intelligence ни казва какво се е случило, Business Analytics (BA) отговаря на въпроса: защо се е случило и какво да се направи по-нататък.

BA е следващата стъпка, отбеляза Emat development. Това не са просто отчети, а анализ на причините и следствията, прогнози и оптимизация на процесите. Представете си, че BI показва: през април продажбите са намалели. А BA казва: "Вижте, те са спаднали, защото цената на конкурента се е променила и бюджетът за реклама е отишъл в по-малко ефективен канал. За да поправите ситуацията, трябва да направите това и това".

BA включва:

• диагностичен анализ - намиране на причините за проблемите
• прогнозен анализ - моделиране на бъдещи сценарии (напр. търсене)
• прескриптивен анализ - препоръка как да се действа в конкретна ситуация
• Моделиране и тестване на хипотези - преди стартиране на нова стратегия

БА обикновено е по-дълбоко интегрирана в стратегическите задачи. Това се отнася за продуктовите мениджъри, стратезите, маркетинга, финансовите анализатори, логистиката и висшето ръководство.

Какво да изберем: BI или BA?
Всичко зависи от вашите бизнес цели и задачи. Например, ако имате нишов онлайн магазин и трябва да анализирате продажбите, складовите наличности и потоците от клиенти, най-добре ще ви свърши работа BI табло за управление. Ако обаче искате да подобрите маркетинговата си стратегия, да разберете защо определени продукти се продават по-добре, да анализирате навиците на купуване на идеалния си клиент и други, тогава BA е вашият избор.

Кога BI е най-правилното нещо, което трябва да направите:

• Ако продажбите качват ръчно данни от CRM в Excel, маркетингът изтегля отчети за кампании от различни платформи, а финансовият отдел актуализира отчетите ръчно. BI може да ви помогне да свържете всички източници на данни, да въведете ред, да премахнете рутината и да създадете автоматизирани отчети.
• Ако трябва автоматично да събирате и наблюдавате различни показатели за приходите и разходите
• BI обединява данни от различни системи - графици, задачи, отчети, плащания - в удобен портал за споделяне

Когато не можете да се справите без BA:

• Ако имате продукт SaaS и трябва да разберете защо клиентите напускат - кохортният анализ (за сравняване на различни групи по дата на регистрация и поведение) и логистичната регресия (за идентифициране на факторите, които най-често са свързани с напускането) ще бъдат полезни
• Ако са започнали провали в логистиката - инструментите на BA анализират веригите за доставки, ефективността на маршрутите, теглото на товарите и ефективността на доставчиците. Регресионният анализ помага да се разбере как комбинацията от фактори (разстояние, трафик, вид на превозвача) влияе върху вероятността и размера на закъсненията
• Ако трябва да решите какво да усъвършенствате в продукта (напр. за продуктови екипи, за да анализирате честотата и дълбочината на използване на функциите, използвайте клъстерен анализ, за да групирате потребителите по поведение и нужди, и извлечете данни за NPS и настроения, за да свържете обратната връзка с моделите на използване

BI и BA заедно - увеличаване на стойността на данните
Идеалният подход е BI и BA да се използват в тандем. BI предоставя оперативни прозрения, а BA - стратегически прозрения. Например с помощта на BI можете да наблюдавате ежедневните операции в реално време, а с помощта на BA можете да прогнозирате възможни рискове, да управлявате цените и да намалявате разходите.

На практика компаниите първо внедряват BI (за да видят числата), а след това преминават към BA (използвайки тези числа). Емат ООД създава прогнозни модели и инструменти за проверка на хипотези.