Създаване или закупуване на софтуер в ерата на ИИ

„Да разработваме собствено софтуерно обеспечение или да купим готово решение и да го адаптираме за себе си?“ С този доста стандартен въпрос започва практически всеки проект, в който се планира използването на ИТ решения. Доскоро отговорът беше очевиден: собствената разработка изискваше време и ресурси, но даваше възможност за персонализация. Готовият софтуер предлагаше скорост и достъпност, но ограничаваше възможностите. Сега, с включването на AI, автоматизацията и облачните решения, е трудно да се предположи какви скрити разходи ще има едно или друго решение.

Икономика на решенията
AI променя подхода към разработването на софтуер и споровете „да купим или да разработим“ стават все по-остри.

Изглеждаше, че всичко е доста просто:

• при разработването на софтуер компанията-поръчител притежава кода, архитектурата и може да внася всякакви промени.
• при закупуване на софтуер, а по-точно днес това най-често е абонамент, бизнесът получава достъп само до функционалността. От една страна — това са предвидими плащания, актуализации и поддръжка без собствени сървъри. От друга — зависимост от доставчика: неговите цени, ограничения и приоритети.

AI променя този баланс. Част от „скъпите“ задачи вече могат да се решават по-бързо и по-евтино. Готовите продукти често вече съдържат вградени AI-модули, но заедно с удобството те пораждат и нови въпроси – от прозрачността на алгоритмите до сигурността на данните.

Ние в Emat EOOD it company все по-често наблюдаваме ситуация, в която клиентите не идват с готово искане „направете ни продукт“, а искат да изчислят внимателно икономиката: къде си струва да строим сами, а къде е по-разумно да адаптираме готови решения.

Скорост срещу контрол
AI-генерацията на код, no-code платформите и облачните услуги позволяват да се събират работни прототипи за седмици. Но скоростта не винаги означава устойчивост. Когато става въпрос за данни на клиенти или бизнес логика като конкурентно предимство, контролът е важен.

Днес това е особено забележимо в компаниите, пряко свързани с данни: по-евтино е да поддържате своя код и да сте сигурни, че данните няма да „изтекат“. Например, правният отдел на Hewlett Packard Enterprise (HPE) използва AI-агенти за автоматизиране на повечето задачи и не купува готови системи. Старата система работеше бавно и беше несигурна за поверителните данни (договори, стратегии за преговори). Подобен път избра и правният отдел на компанията TravelPerk — разработеното по поръчка софтуерно обеспечение се оказа по-евтино и по-безопасно.

Хибридът като стратегия
Повечето компании избират третия вариант: адаптират готовите решения „под себе си“ или комбинират двата подхода. Например, използват SaaS за вътрешни процеси (CRM, комуникации, документооборот), но разработват собствени системи за работа с клиентски данни или уникална аналитика. Това намалява цената на влизане, ускорява стартирането, но оставя възможност да се откажеш от доставчика, ако правилата на играта се променят.

Днес изборът между покупка и разработка излиза извън рамките на простата икономика, отбелязват специалистите от Emat development. За да не загубят устойчивостта си, компаниите трябва внимателно да оценят основните си компетенции. Важно е да се разбере кои технологии наистина дават конкурентно предимство, а кои са по-удобни и по-евтини да се закупят на пазара.

Цената на грешката
За клиентите основният въпрос вече не е „да строим или да купуваме?“, а „къде е необходим контрол и къде е по-важна скоростта?“, за да остане бизнесът устойчив. Днес цената на изтичането на данни възлиза на около 4,9 милиона долара. В финансовия сектор тази цифра е още по-висока – около 6 милиона. В Европа глобите на регулаторните органи по GDPR могат да достигнат 20 милиона евро или до 4% от годишния оборот на компанията. В САЩ медицинските организации рискуват да платят до 1,5 милиона долара годишно по HIPAA.

Какво следва
За много компании помощта на опитен софтуерен разработчик става критична — той помага да се види къде софтуерът дава конкурентно предимство, а къде е само инфраструктурна услуга. Emat ltd анализира бизнес процесите, оценява рисковете и заедно с клиента определя какво си заслужава да се развива вътрешно, а какво е по-рационално да се вземе готово.

И така, какво да направим: да купим готово софтуерно решение или да потърсим компания, която се занимава с разработване на софтуер по поръчка?

Кога си струва да купим готово софтуерно решение:

• готовото софтуерно решение покрива основните задачи на бизнеса
• необходимо е бързо решение (готовото решение ускорява времето за излизане на пазара)
• продуктът не влияе пряко на конкурентните предимства
• не искате да рискувате с разработката и дългите доработки
• стандартните решения покриват повечето задачи

Кога е по-добре да разработвате софтуер от нулата:

• бизнесът има специфични изисквания, които не са предвидени в стандартните ИТ продукти
• собственият софтуер дава конкурентно предимство
• необходими са нестандартни функции и иновации
• бизнес моделът изисква нови идеи и гъвкавост
• необходимо е решение, което лесно да се мащабира в бъдеще
• на пазара няма подходящи зрели решения