AI и Машинно Обучение за електронна търговия

До 2040 г. 95 процента от пазаруването ще се извършва онлайн. Ето защо софтуерът и технологиите за електронна търговия се развиват бързо през последните няколко години, адаптирайки се към 2,64 милиарда клиенти в света, които пазаруват онлайн. Ако мислите за собствен онлайн магазин или се нуждаете от нови решения за вашия онлайн бизнес, тази статия е за вас.

Изкуственият интелект (AI) и машинното обучение (ML) направиха революция в индустрията за електронна търговия. Исторически погледнато, ИИ е създаден, за да оптимизира процесите, свързани с данни, изображения и лингвистичен анализ. Днес той се представя добре и в други индустрии. Емат ЕООД работи с алгоритми и модели на ИИ от години. Какви AI технологии, инструменти за машинно обучение, платформи и софтуерни решения ще позволят на онлайн бизнеса да се развива и да изпреварва конкурентите си?

Персонализация, базирана на изкуствен интелект. Анализът на данните на клиентите позволява на системите за обработка да персонализират информацията за продуктите, предлагани на клиента.

ИИ и вериги за доставки. Чрез комбиниране на данни за продуктите на склад, пазарното търсене и маршрутите за доставка интелигентният софтуер може да оптимизира търговските решения, като намали разходите за съхранение и доставка.

Оптимизиране на цените. Разработката на Emat прилага алгоритми с изкуствен интелект за анализ на цените на конкурентите и пазарните тенденции. Нашият софтуер помага за коригиране на цените, като същевременно анализира търсенето, наличността на продуктите и потенциала на клиентите.

Киберсигурност и хакерство. Алгоритмите за машинно обучение анализират транзакциите и идентифицират измамни дейности и техните модели. Това помага на предприятията за електронна търговия да откриват и предотвратяват измамни транзакции, като по този начин защитават както предприятията, така и клиентите. Моделите на изкуствен интелект, разработени от компанията Емат ЕООД ит, позволяват бърза реакция на заплахи, предотвратяване на атаки и откриване на аномално поведение на потребителите.

Повтарящи се задачи. Настоящите модели на ИИ се прилагат в контекста на специфични, често повтарящи се задачи. Например два нови модела, OpenAI DALL-E и CLIP, комбинират език и изображения, за да създават нови визуални проекти от текстови описания.

Цифрови двойници. Понятието "дигитален двойник" се превърна в доста разпространено допълнение към ИИ. Водещите производители на индустриален хардуер създават метаструктури, като поставят виртуални модели в различни среди - реални и нереални. През последните няколко години цифровите близнаци се превърнаха в често срещано допълнение към променящите се технологични процеси. Изградени върху IoT и нови екосистеми, те са лесно мащабируеми. Те все по-често се използват за моделиране и симулиране на човешкото поведение, оценка на алтернативни бъдещи сценарии, прогнозиране на бизнеса и разработване на стартъпи.

Интернет на нещата (IoT) и автоматизация на складовете. Свързване на мрежа от взаимосвързани физически устройства, оборудвани със сензори и софтуер и възможности за свързване, които позволяват събиране и споделяне на данни от устройствата. Емат ЕООД участва в международен проект за разработване на софтуер за интелигентни рафтове. Това решение позволява проследяване на нивата на наличностите в склада, оценяване на обема на доставките и оптимизиране на комплектоването и опаковането. IoT устройствата постоянно комуникират помежду си и с централната система, което позволява да се получават и анализират ефективно данни в реално време.

Интелигентна автоматизация на склада и поръчките. Системата се учи, адаптира и взема решения самостоятелно, когато към настройките на роботите се добавят алгоритми с изкуствен интелект за повтарящи се и циклични процеси (RPA). Едно от решенията, които големите онлайн магазини за хранителни стоки вече използват, са роботи, които се движат из склада, като взимат стоки от рафтовете и подготвят поръчките за доставка. Системата се учи от предишни поръчки, като оптимизира маршрутите за комплектоване и подобрява ефективността с течение на времето.

Решения за планиране на ресурсите на предприятието (ERP). Алгоритмите на изкуствения интелект интегрират различни бизнес процеси и функции в една единна платформа. Тези решения оптимизират управлението на запасите чрез автоматизиране на процеси като наблюдение на запасите, изпълнение на поръчки и прогнозиране на търсенето. С точните данни за наличностите и анализите в реално време предприятията могат да сведат до минимум липсите, да намалят разходите за доставка и да увеличат скоростта на изпълнение на поръчките.

Електронна търговия и популяризиране. Изкуственият интелект влияе по един или друг начин на обществото и променя бизнес процесите. Технологичните решения за електронна търговия, базирани на изкуствен интелект, помагат да се анализират данните за поведението на потребителите, позволяват да се моделират техните профили, да се определят предпочитанията и да се прогнозират бъдещи действия. Това дава възможност за създаване на персонализирани виртуални сценарии, както и за адаптиране на съдържанието към нуждите на всеки потребител.

Чатботовете и интерактивните виртуални асистенти (IVA), базирани на изкуствен интелект, са адаптирани за денонощна поддръжка на клиентите и са в състояние да отговарят на често задавани въпроси бързо и ефективно.